協調フィルタリング（Collaborative Filtering）とは？ 協調フィルタリングは、人々が好きなものや興味を持っているものに基づいて、おすすめを出す方法です。 どうやって？ 人々の選択を見る: 他の人が何を選んでいるかを見ます。 類似性を見つける: あなた…

K-means（K平均法）の覚え方 K for "Kluster": Kは「Kluster（クラスター）」のKです。データをK個のクラスターに分ける方法です。 平均（Mean）: 各クラスタの「平均」を計算して、新しいクラスタの中心を決めます。 覚え方のポイント： データを K個のグル…

概要 KNN（K近傍法）は、データの分類や回帰（予測）を行うためのシンプルなアルゴリズムです。 あるデータが与えられたとき、そのデータがどのカテゴリに属するかを近くのデータを見て判断します。 どうやって動作するの？ Kの値を選ぶ: 「K」とは、近くの…

概要 K-means（K平均法）は、非階層型のクラスタリング手法の一つです。データセットをK個のクラスタに分類します。 簡単に言えば、データをいくつかのグループに分ける方法です。 例えば、学校でテストの点数を元に「できる人たちのグループ」、「普通のグ…