2023-08-01から1ヶ月間の記事一覧

協調フィルタリングと内容ベースフィルタリング

協調フィルタリング(Collaborative Filtering)とは? 協調フィルタリングは、人々が好きなものや興味を持っているものに基づいて、おすすめを出す方法です。 どうやって? 人々の選択を見る: 他の人が何を選んでいるかを見ます。 類似性を見つける: あなた…

KNN(K-Nearest Neighbors、K近傍法)/ K-means(K平均法)の覚え方

K-means(K平均法)の覚え方 K for "Kluster": Kは「Kluster(クラスター)」のKです。データをK個のクラスターに分ける方法です。 平均(Mean): 各クラスタの「平均」を計算して、新しいクラスタの中心を決めます。 覚え方のポイント: データを K個のグル…

KNN(K-Nearest Neighbors、K近傍法)とは?

概要 KNN(K近傍法)は、データの分類や回帰(予測)を行うためのシンプルなアルゴリズムです。 あるデータが与えられたとき、そのデータがどのカテゴリに属するかを近くのデータを見て判断します。 どうやって動作するの? Kの値を選ぶ: 「K」とは、近くの…

K-means(K平均法)とは?

概要 K-means(K平均法)は、非階層型のクラスタリング手法の一つです。データセットをK個のクラスタに分類します。 簡単に言えば、データをいくつかのグループに分ける方法です。 例えば、学校でテストの点数を元に「できる人たちのグループ」、「普通のグ…