標本抽出法

各々が大切にしている正義がある 各々が一番大切にしている価値観/正義があり、各々がそれを達成するために最善の行動を取っている。 価値観は無数にある。例えば、お金、人間関係を良好に保つ、正しさ、家族、…… etc. 正義から導き出される最善の行動例 ① "…

コード ETF 価格 ('24/3/16) 配当月 1476 Iシェアーズ・コアJリート 1783 2, 8, 11 1343 NFJ-REIT 1,856.5 2, 8, 11 1488 IF東証REIT指数 1,771.5 3, 9, 12 2556 ONEETF東証REIT 1,776.5 1, 7, 10

たぬかなのファンアート

仕事に必要な DEEP KISSやで

ユークリッド距離 (Euclidean Distance) ユークリッド距離は、直線的な「直線距離」または「通常の距離」として知られています。 計算式 2次元の場合、2点間のユークリッド距離は次の式で計算されます。 覚え方 語呂合わせ 「ユーくりっと」まっすぐ飛んだ。…

エポック (Epoch) トレーニングデータセット全体がニューラルネットワークを1回通過することを指します。 エポックの数だけ、ネットワークはデータセットを通過します。 エポックが多すぎると、過学習のリスクが高まる可能性があります。 覚え方 「世代」や…

TF (Term Frequency) 定義 ある文書内での各単語の出現回数。 覚え方 TF (Term Frequency): 「単語の"頻度"」を覚える。 FがFrequencyで、TはTerm（単語）。 IDF (Inverse Document Frequency) 定義 単語がどれだけレアかを測定する指標。 覚え方 IDF (Inver…

協調フィルタリング（Collaborative Filtering）とは？ 協調フィルタリングは、人々が好きなものや興味を持っているものに基づいて、おすすめを出す方法です。 どうやって？ 人々の選択を見る: 他の人が何を選んでいるかを見ます。 類似性を見つける: あなた…

K-means（K平均法）の覚え方 K for "Kluster": Kは「Kluster（クラスター）」のKです。データをK個のクラスターに分ける方法です。 平均（Mean）: 各クラスタの「平均」を計算して、新しいクラスタの中心を決めます。 覚え方のポイント： データを K個のグル…

概要 KNN（K近傍法）は、データの分類や回帰（予測）を行うためのシンプルなアルゴリズムです。 あるデータが与えられたとき、そのデータがどのカテゴリに属するかを近くのデータを見て判断します。 どうやって動作するの？ Kの値を選ぶ: 「K」とは、近くの…

概要 K-means（K平均法）は、非階層型のクラスタリング手法の一つです。データセットをK個のクラスタに分類します。 簡単に言えば、データをいくつかのグループに分ける方法です。 例えば、学校でテストの点数を元に「できる人たちのグループ」、「普通のグ…

1曲目アントニオ・ブオノーモ の 『Stu lietto』 2曲目ジリオラ・チンクェッティ の 『Tu vuoi l'America』

ITエンジニアの男性と、環境保護家の女性がつくる自然回復物語 ブログ内容と関連性も何もないトップ絵 昔々、ある町にITエンジニアの男性と環境保護活動家の女性が住んでいました。 ある日、女性が川で洗濯をしていると、大きな桃が流れてきました。

ChatGPT の便利な使い方

2022年に買ってよかったものを発表するで！ アフィついてないから安心しな。

2021年に買ってよかったものを発表するで！ アフィついてないから安心しな。

2020-01-25 鍵なくした (1年ぶり2回目)

CSSいじるとできるよ！

24時前にヤンキー軍団に囲まれた。 可愛い女の子に声かけたら、ヤンキーの彼女だった。 喧嘩するつもりなら、1分以内にパンチが飛んでくるはずだが、 10分以上怒ってるだけだったので、ふざけて対応してた。 ブラジリアン柔術とキックボクシングを習っていた…

ネックスピーカー(SHARP AN-SS1-B)買った。 Amazonで★4。1万3千円くらい。 今までは有線ヘッドホンを使っていたが、 ネックスピーカー使い始めたらマジで捗る。 ネックスピーカーの有線ヘッドホンに対するメリット ・メガネを掛けても干渉しない ・音楽聴き…

2019-01-03 鍵なくした。