ユークリッド距離 (Euclidean Distance) ユークリッド距離は、直線的な「直線距離」または「通常の距離」として知られています。 計算式 2次元の場合、2点間のユークリッド距離は次の式で計算されます。 覚え方 語呂合わせ 「ユーくりっと」まっすぐ飛んだ。…

エポック (Epoch) トレーニングデータセット全体がニューラルネットワークを1回通過することを指します。 エポックの数だけ、ネットワークはデータセットを通過します。 エポックが多すぎると、過学習のリスクが高まる可能性があります。 覚え方 「世代」や…

TF (Term Frequency) 定義 ある文書内での各単語の出現回数。 覚え方 TF (Term Frequency): 「単語の"頻度"」を覚える。 FがFrequencyで、TはTerm（単語）。 IDF (Inverse Document Frequency) 定義 単語がどれだけレアかを測定する指標。 覚え方 IDF (Inver…

協調フィルタリング（Collaborative Filtering）とは？ 協調フィルタリングは、人々が好きなものや興味を持っているものに基づいて、おすすめを出す方法です。 どうやって？ 人々の選択を見る: 他の人が何を選んでいるかを見ます。 類似性を見つける: あなた…

K-means（K平均法）の覚え方 K for "Kluster": Kは「Kluster（クラスター）」のKです。データをK個のクラスターに分ける方法です。 平均（Mean）: 各クラスタの「平均」を計算して、新しいクラスタの中心を決めます。 覚え方のポイント： データを K個のグル…

概要 KNN（K近傍法）は、データの分類や回帰（予測）を行うためのシンプルなアルゴリズムです。 あるデータが与えられたとき、そのデータがどのカテゴリに属するかを近くのデータを見て判断します。 どうやって動作するの？ Kの値を選ぶ: 「K」とは、近くの…

概要 K-means（K平均法）は、非階層型のクラスタリング手法の一つです。データセットをK個のクラスタに分類します。 簡単に言えば、データをいくつかのグループに分ける方法です。 例えば、学校でテストの点数を元に「できる人たちのグループ」、「普通のグ…

1曲目アントニオ・ブオノーモ の 『Stu lietto』 2曲目ジリオラ・チンクェッティ の 『Tu vuoi l'America』

ITエンジニアの男性と、環境保護家の女性がつくる自然回復物語 ブログ内容と関連性も何もないトップ絵 昔々、ある町にITエンジニアの男性と環境保護活動家の女性が住んでいました。 ある日、女性が川で洗濯をしていると、大きな桃が流れてきました。

ChatGPT の便利な使い方